Niet alle slimme videodeurbellen beschermen je huis op dezelfde manier!
Wat een slimme videodeurbel ‘slim’ maakt, zijn de functies voor videoanalyse en kunstmatige intelligentie, zoals bewegingsdetectie, gezichtsdetectie, gezichtsherkenning en afwijkingsdetectie.
Het hebben van een slimme videodeurbel van hoge kwaliteit betekent meer dan alleen het beschikken over de nieuwste apparatuur. Het voegt ook een beveiligingslaag toe aan het huis.
Maar niet alle slimme videodeurbellen beschermen de huizen van gebruikers op dezelfde manier. Niet alle detectietechnologieën zijn bijvoorbeeld in staat tot gezichtsherkenning en bewegingsdetectie kent zijn eigen beveiligingsbeperkingen.
Bij bewegingsdetectie omvat de analyse realtime beweging, maar er is geen manier om te detecteren of het een persoon, een huisdier of een tak is die heen en weer beweegt in de wind die de beweging veroorzaakt.
Hoewel dit kan worden verbeterd door persoonsdetectie toe te voegen, worden de prestaties van slimme videodeurbellen aanzienlijk verbeterd door de integratie van gezichtsherkenningstechnologie.
Met gezichtsherkenning kan de Slimme Video Deurbel de gebruiker waarschuwen als er een vreemde in huis op de loer ligt. In plaats daarvan kunnen foto's van mensen die de gebruiker kent, worden toegevoegd aan een geautoriseerde identiteitslijst voor snelle en gemakkelijke authenticatie.
Laten we nu de voordelen en beperkingen van bewegingsdetectie ontdekken en onderzoeken hoe het upgraden van de technologie binnen een slim videodeurbelproduct de huisbeveiligingsfuncties die een bedrijf zijn klanten kan bieden dramatisch kan verbeteren.
Bewegingsdetectie voor slimme videodeurbellen
Bewegingsdetectie is een basisfunctie van de meeste slimme videodeurbellen. Het is ontworpen om bewegende objecten binnen een specifiek gebied te detecteren en een alarm te laten klinken.
Geavanceerde bewegingsdetectiesystemen kunnen ook het type beweging analyseren dat door de camera wordt vastgelegd en deze karakteriseren als voertuigen, mensen, huisdieren, enz.
HD-camera's maken bewegingsdetectie mogelijk en nemen automatisch op wanneer beweging wordt gedetecteerd. De beelden kunnen worden opgeslagen in de cloud of op een lokaal apparaat.
Ondanks de beveiligingsvoordelen is bewegingsdetectie niet voldoende.
Gebruikers willen dat hun slimme videodeurbel hen meer gedetailleerde informatie geeft en willen bulkmeldingen en onnodige waarschuwingen vermijden.
Slimme videodeurbellen met kunstmatige intelligentie bieden een betere huisbeveiliging
De voorkeur van de markt voor slimme videodeurbellen duidt op een grotere vraag naar integratie van kunstmatige intelligentie (AI).
AI verbetert de veiligheid en het gemak van slimme videodeurbelproducten, en sommige deurbellen met AI bieden zelfs gevolgtrekkingen. Wanneer slimme videodeurbellen zijn uitgerust met AI, kan een nauwkeurigere en efficiëntere detectie worden bereikt tegen lagere kosten.
Over het geheel genomen wordt AI steeds populairder omdat het oplossingen biedt voor de beperkingen van cloudgebaseerde AI.
Door AI en computergebruik te combineren, maakt AI het mogelijk dat gegevens worden verwerkt en geanalyseerd zonder het apparaat te verlaten. Dit vermindert het bandbreedteverbruik en de latentie, bespaart op cloudverwerkingskosten en zorgt ervoor dat videodeurbellen zonder netwerkverbinding kunnen werken.
3 voordelen van AI voor slimme videodeurbellen
Er zijn veel voordelen verbonden aan het gebruik van AI om gegevens op Smart Video Doorbells te verwerken. Hier zijn drie van de belangrijkste:
1. AI biedt efficiëntie, snelheid en lagere kosten voor slimme videodeurbellen
Omdat AI AI-werk op het apparaat uitvoert, levert het uitstekende prestaties en levert het realtime waarschuwingen. Het kost ook minder dan betalen voor doorlopend bandbreedtegebruik en cloudopslag.
2. AI verbetert de privacy voor slimme videodeurbelproducten
AI biedt ook verbeterde privacy door de gegevensoverdracht te beperken.
Wanneer AI werkt aan slimme videodeurbellen (in plaats van in de cloud), is de kans kleiner dat de persoonlijk identificeerbare informatie van uw klanten in verkeerde handen valt.
Dat komt omdat gegevens het meest vatbaar zijn voor hacking tijdens de overdracht. Het elimineren van de noodzaak om gegevens buiten het apparaat te verzenden kan de privacy aanzienlijk verbeteren.
Door gegevens lokaal te verwerken, kunnen gebruikers hun persoonlijke gegevens ook bij de bron beheren, gezichtsherkenning eenvoudig in- of uitschakelen en gegevensmaskering mogelijk maken.
Gegevensmaskering beschermt gevoelige informatie en verwijst naar het gebruik van maatregelen voor pseudonimisering, opschoning, bewerking en de-identificatie om persoonlijke gegevens te beschermen.
3. AI zorgt ervoor dat slimme videodeurbellen offline kunnen werken
Een ander kosteneffectief en energie-efficiënt kenmerk van AI zijn de offline mogelijkheden.
AI is niet afhankelijk van een netwerkverbinding om volledig operationeel te zijn, waardoor het ideaal is voor gebruiksscenario's en apparaten die gedurende langere tijd batterijvoeding nodig hebben. Dit betekent dat gebruikers zich geen zorgen hoeven te maken over stroomonderbrekingen of netwerkstoringen wanneer ze intelligente videodeurbelproducten gebruiken.
Deze functie zorgt er ook voor dat AI extreem krachtig is en vrijwel overal kan draaien!
Videoanalyse biedt enorme voordelen voor slimme videodeurbellen
Videoanalyse is het concept van intelligente verwerking van videoclipgegevens en is een enorme verandering voor slimme videodeurbellen.
Videoanalyse is een technologie die objecten herkent en classificeert als mensen, pakketten, dieren of voertuigen. Het detecteert ook verdachte of onverwachte gebeurtenissen, ook wel anomaliedetectie genoemd.
Met de intelligente gegevens die via video-analyse worden verzameld, kunnen slimme videodeurbellen waarschuwen wanneer de camera specifieke activiteit vastlegt, waardoor willekeurige batchwaarschuwingen tot het verleden behoren!
Nu hoeven gebruikers hun videobeelden niet voortdurend te controleren en evalueren, omdat de AI dat voor hen doet. Klanten kunnen er zeker van zijn dat ze direct meldingen ontvangen over belangrijke zaken.
Gezichtsherkenning tilt slimme videodeurbellen naar een hoger niveau
Gezichtsherkenning wordt voornamelijk gebruikt voor beveiligings- en privacydoeleinden. Veel mensen gebruiken bijvoorbeeld gezichtsherkenning om hun mobiele telefoons, tablets en laptops te ontgrendelen, wat ervoor zorgt dat alleen de juiste mensen toegang hebben tot de informatie op die apparaten.
Maar gezichtsherkenning betreedt op een andere belangrijke manier de dagelijkse consumentenmarkt: via thuiscamera's en slimme videodeurbellen.
Dankzij algoritmen voor gezichtsanalyse kunnen videodeurbellen familieleden herkennen. Als gevolg hiervan kunnen gebruikers nu de identiteit kennen van de persoon aan de deur (op voorwaarde dat die persoon zich heeft aangemeld) in plaats van een waarschuwing 'persoon gedetecteerd' te ontvangen.
Dankzij de gezichtsherkenningsfunctie kunnen gebruikers het alarm ook uitschakelen wanneer bepaalde mensen aan de deur worden gedetecteerd. Op deze manier zullen gebruikers niet per ongeluk hun partners of volwassen kinderen bespioneren.
In plaats van eenvoudige bewegingswaarschuwingen (of geavanceerde bewegingswaarschuwingen) te bieden, beantwoordt gezichtsherkenning de vraag die iedereen wil weten: "Wie staat er voor mijn deur?"
Slimme videodeurbellen leren normaal gedrag en detecteren afwijkingen
Kunstmatige intelligentie, video-analyse en gezichtsherkenning breiden zich uit van het associëren van namen met gezichten tot het leren van soorten gedrag en het herkennen wanneer dat gedrag afwijkt van de norm.
Dit staat bekend als anomaliedetectie.
Hoewel slimme videodeurbellen momenteel geen mogelijkheden hebben om afwijkingen te detecteren, zorgen de bovenstaande functies in combinatie met computeroplossingen ervoor dat deze technologie voor de deur staat.
Anomaliedetectie zorgt voor de ultieme huisbeveiliging. Binnenkort zullen slimme videodeurbellen klanten kunnen waarschuwen voor verdachte activiteiten in hun huis, terwijl ze ook kunnen waken tegen problemen zoals branden, overstromingen en andere rampen die hun eigendommen kunnen bedreigen.
Slimme videodeurbelbedrijven moeten hun AI-strategie overwegen
Zoals we hebben onderzocht, kunnen slimme videodeurbelproducten en de beveiliging die ze bieden aan eindgebruikers enorm variëren.
Door technologieën zoals AI, videoanalyse en gezichtsherkenning te combineren, kunnen aanbieders van slimme videodeurbellen klanten geavanceerde huisbeveiligingsoplossingen bieden die kosteneffectief, gebruiksvriendelijk en uiterst nauwkeurig zijn.
Het is ook vermeldenswaard dat afwijkingsdetectie (gedeeltelijk mogelijk gemaakt door de hierboven genoemde geavanceerde slimme videodeurbelfuncties) steeds populairder zal worden en een van de beste voordeurbescherming op de markt zal bieden.
Om deze redenen moeten bedrijven die bewegingsdetectie (of zelfs geavanceerde bewegingsdetectie) uitvoeren hun AI-strategie overwegen om concurrerend te blijven.
